E-Mails, PDFs, Excel-Dateien, DXF… In vielen Unternehmen geht ein großer Teil der Kundenanfragen noch immer in Formaten ein, die gelesen, analysiert und anschließend manuell erfasst werden müssen. Das ist zeitaufwendig und fehleranfällig.
Es gibt eine Lösung: Künstliche Intelligenz kann heute einen Teil dieser Arbeit übernehmen. Sie wird Ihre Mitarbeitenden nie ersetzen, kann aber deren Routineaufgaben drastisch reduzieren und ihnen mehr Zeit für wertschöpfende Tätigkeiten verschaffen.
Bei Synerglass-Soft haben wir ein Tool entwickelt, das genau hier ansetzt: SynerAI Transaction.
Einer der konkretesten und praxistauglichsten Einsatzbereiche von KI ist die Analyse von Dokumenten: Sie erkennt die relevanten Informationen und wandelt sie in Daten um, die eine Branchensoftware direkt weiterverarbeiten kann.
Nehmen wir als Beispiel eine Kundenanfrage: Verschiedene Dateien öffnen, die relevanten Informationen heraussuchen, sie ins ERP-System übertragen und überprüfen, ob nichts übersehen wurde. All diese manuellen Arbeitsschritte kann KI in kürzester Zeit übernehmen und den Mitarbeitenden so mehr Freiraum für wertschöpfende Aufgaben schaffen.
Die Idee ist, die KI sehr früh im Prozess einzusetzen, um die Datenverarbeitung zu beschleunigen und Doppelerfassungen zu reduzieren. Sie übernimmt die einfachen, zeitraubenden Vorbereitungsaufgaben, während Sie sich auf Ihr Kerngeschäft konzentrieren.
SynerAI Transaction wurde speziell entwickelt, um Ihre Vorbereitungsschritte zu automatisieren und zu vereinfachen.
Konkret analysiert unsere Lösung Kundenanfragen, die per E-Mail, als PDF, Excel-, DXF-Datei oder in anderen Formaten eingehen, extrahiert die wichtigsten Informationen (z. B. Maße, Glasart, Stückzahl …) und überträgt sie direkt als Angebots- oder Auftragspositionen in Ihr ERP Synerglass Symbiose.
Auch wenn die KI die Vorarbeit leistet, behält der Benutzer stets die Kontrolle über den Prozess.
Erfahren Sie, wie SynerAI Transaction und Synerglass Symbiose Ihnen helfen können, Ihre Abläufe zu vereinfachen und Ihre Daten besser fließen zu lassen.
Da weniger Informationen abgetippt werden müssen, spart Ihr Team Zeit und kann sich auf Aufgaben konzentrieren, die mehr Fachwissen oder Analyse erfordern.
Jede Doppelerfassung erhöht das Risiko von Übertragungsfehlern, Auslassungen oder Unstimmigkeiten. Durch die Automatisierung dieses Schritts verringern Sie diese Risiken und behalten dennoch die menschliche Kontrolle.
Weniger manuelles Lesen, weniger Abtippen und weniger Rückfragen bedeuten auch eine schnellere Bearbeitung von Kundenanfragen.
Automatisierung bringt echten Mehrwert, aber nicht unter beliebigen Bedingungen. Eine einzelne, isolierte Aufgabe zu automatisieren, ergibt zum Beispiel wenig Sinn. Der eigentliche Nutzen liegt in umfassenderen Anwendungsfällen, bei denen die Daten anschließend durch das gesamte Managementsystem des Unternehmens fließen.
Genau hier kommt die Integration mit Synerglass Symbiose voll zum Tragen: Die Lösung bündelt Vertriebs-, Produktions- und Logistikprozesse auf einer einzigen Plattform und automatisiert die Abläufe vom Angebot bis zur Lieferung. Unser ERP verfügt außerdem über Schnittstellen zu gängiger Software sowie zu zahlreichen Glasbearbeitungsmaschinen, ein Beleg für unsere fundierte Branchenkenntnis.
SynerAI Transaction funktioniert daher nicht als Insellösung. Es fügt sich in einen durchgängigen Informationsfluss ein: weniger Doppelerfassung, weniger Brüche zwischen den Prozessschritten und reibungslosere Abläufe.
Ihr Projekt verdient eine gründliche Analyse. Vereinbaren Sie ein erstes Gespräch mit unseren Experten, um konkrete Ansatzpunkte für die Verbesserung Ihrer Leistung zu ermitteln.
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SynerAI Transaction verarbeitet Kundenanfragen, die per E-Mail, als PDF, Excel- oder DXF-Datei sowie bei Bedarf in weiteren Formaten eingehen.
Nein. Vor der weiteren Verarbeitung ist eine Freigabe durch den Benutzer vorgesehen. Der Benutzer behält also stets die Kontrolle.
Die 3 wichtigsten Vorteile von SynerAI Transaction: weniger manuelle Auftragserfassung, weniger Fehler und eine schnellere Auftragsbearbeitung.